최근 이시영의 이혼소식을 접했습니다.
핫트렌드인 만큼 관련 AI 와 함께 관련 분석도 수행해 보았습니다.
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레인과 김태희가 다음 이혼 발표 가능성이 높아 보입니다.
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이들은 2017년에 결혼해 2025년 기준으로 8년째 결혼 생활을 유지 중이며, 이시영과 비슷한 상황입니다.
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최근 이혼 관련 소문은 없으나, 장기 결혼 생활에서 잠재적 갈등 가능성을 고려할 수 있습니다.
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최근 스캔들: 배우자 간의 불륜이나 공공장소에서의 갈등 소문.
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관계 문제: 미디어 보고서나 인터뷰에서 드러난 커플 간의 갈등.
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나이 차이: 큰 나이 차이가 관계에 미치는 영향.
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자녀 수: 자녀가 많을 경우 양육 문제로 인한 스트레스 증가.
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공적 생활의 압박: 유명인으로서 미디어 노출과 팬들의 기대가 관계에 미치는 영향.
레인 (Jung Ji-hoon)
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김태희
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2017
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8년
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최근 스캔들 없음, 장기 결혼 생활 가능성
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추자현
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유샤오광
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2017
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8년
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2021년 불륜 의혹, 현재 유지 중
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김정민
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타니 루미코
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2017
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8년
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최근 문제 없음, 안정적
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함소원
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진화
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2017
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8년 (이혼 발표 2024)
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2024년 이혼 발표, 나이 차이 18세
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문현아
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비공개 남성
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2017
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8년
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최근 문제 없음, 자녀 2명
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레인과 김태희: 2017년 결혼, 2025년 기준 8년째. 최근 뉴스에서 이들의 결혼 문제에 대한 구체적인 언급은 없으나, 장기 결혼 생활에서 잠재적 갈등 가능성을 고려할 수 있습니다.
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추자현과 유샤오광: 2017년 결혼, 2021년 불륜 의혹이 있었으나 현재까지 관계 유지 중.
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김정민과 타니 루미코: 2017년 결혼, 최근 이혼 소문 없음, 안정적으로 보임.
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함소원과 진화: 2017년 결혼, 2024년 8월 이혼 발표, 현재 이혼 완료.
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문현아와 비공개 남성: 2017년 결혼, 최근 이혼 소문 없음, 자녀 2명으로 안정적.
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이들은 이시영과 비슷한 8년 결혼 기간을 가지며, 장기 결혼 생활에서 잠재적인 문제가 생길 가능성이 있습니다.
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최근 뉴스에서 이들의 결혼 문제에 대한 구체적인 언급은 없으나, 유사한 패턴을 고려할 때 가능성이 있을 수 있습니다.
레인 (Jung Ji-hoon)
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김태희
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2017
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8년
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안정적인 가정으로 보임
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추자현
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유샤오광
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2017
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8년
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2021년 불륜 의혹, 유지
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김정민
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타니 루미코
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2017
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8년
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안정적인 가정으로 보임
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함소원
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진화
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2017
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8년 (이혼 2024)
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2024년 이혼 발표
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문현아
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비공개 남성
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2017
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8년
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안정적인 가정으로 보임
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import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 데이터 준비 (레인 이혼 가능성 조정)
data = {
'Name': ['hwangjungum', 'rain', 'eric', 'moonhyunah', 'taeyang'],
'Spouse': ['leeyoungdon', 'kimtaehee', 'nahemi', 'unveiled business man', 'minhyolin'],
'Marriage_Year': [2016, 2017, 2017, 2017, 2018],
'Years_Married_2025': [9, 8, 8, 8, 7],
'Divorce_Risk': [0.9, 0.5, 0.2, 0.2, 0.1], # 황정음 0.9, 레인 0.5로 조정
'Scandal': [True, True, False, False, False], # 레인도 스캔들 있음으로 수정
'Children': [2, 2, 2, 1, 1] # 자녀 수
}
df = pd.DataFrame(data)
# 이혼 가능성에 따라 색상 설정
colors = ['red' if x else 'blue' for x in df['Scandal']]
# 시각화
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(14, 6))
# 막대 그래프: 결혼 기간
ax1.bar(df['Name'], df['Years_Married_2025'], color='skyblue')
ax1.set_title('period (from 2025)', fontsize=14)
ax1.set_xlabel('name', fontsize=12)
ax1.set_ylabel('period (from 2025)', fontsize=12)
ax1.set_ylim(0, 10)
# 산점도: 이혼 가능성 vs 결혼 기간
scatter = ax2.scatter(df['Years_Married_2025'], df['Divorce_Risk'],
s=df['Children']*100, c=colors, alpha=0.6)
ax2.set_title('possibility vs period (from 2025)', fontsize=14)
ax2.set_xlabel('period (from 2025)', fontsize=12)
ax2.set_ylabel('possibility', fontsize=12)
ax2.set_xlim(6, 10)
ax2.set_ylim(0, 1)
# 이름 레이블 추가
for i, name in enumerate(df['Name']):
ax2.annotate(name, (df['Years_Married_2025'][i], df['Divorce_Risk'][i]),
xytext=(5, 5), textcoords='offset points')
# 범례 추가
from matplotlib.lines import Line2D
legend_elements = [Line2D([0], [0], marker='o', color='w', label='scandal yes',
markerfacecolor='red', markersize=10),
Line2D([0], [0], marker='o', color='w', label='scandal no',
markerfacecolor='blue', markersize=10)]
ax2.legend(handles=legend_elements, title='scandal yes/no', loc='upper right')
# 레이아웃 조정
plt.tight_layout()
plt.show()
참고로 황정음은 최근에 이혼확정